算力精准调度 或成资本市场关注焦点

刘 柯

前不久，GTP4只是升级了部分应用，就导致了系统崩溃；而阿里因为算力紧张，停止对外出租算力的新闻也在发酵。这两件事并非没有关联，背后折射出算力应用的精准调度在未来算力终端应用领域的重要性。

在GPT横空出世后，AIGC生成式人工智能火爆全球，也将整个算力产业链推上了风口浪尖。行业龙头无疑是拥有GPU算力芯片的英伟达，本周英伟达股价已经创下了收盘新高。正因为英伟达在整个AIGC领域的引领作用，从去年到今年上半年，算力硬件板块成为全球资本市场令人瞩目的明星。但是随着硬件炒作几波以后，目前应该进入一个关注算力应用和算力调度的阶段。

目前我们谈算力总是谈的是广泛的算力总量和基础设施建设，比如六部门近日联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出目标，到2025年仅计算力方面，算力规模要超过300EFLOPS(即每秒浮点运算次数)，智能算力占比达到35%。由此各地都在大规模建设算力基础设施，比如智算中心、大数据中心等等。这就好比运营商的5G通信网络，从广义的覆盖来说已经非常可观，但是在一些重点城市，它的覆盖率却还不能完全达到消费者预期的水平，比如在很多一二线城市，5G网络掉线率依旧很高，但在其他只需要打打电话简单上个网的地方，5G可能就是一个时髦的摆设。

这就是一个问题，网络的广覆盖和精准调度是网络运营效率的命门。三大运营商现在其实也在苦恼这件事情，从算力网络建设来说，三大运营商目前拥有的算力网络是最强的，中国移动算力规模已经超过8EFLOPS，中国电信算力总规模接近4EFLOPS，这个算力规模已经够大了，再加上阿里云、腾讯云、百度云等企业云的规模，目前国内整体算力规模在全球来说都是数一数二的。最关键的是这些算力要落地应用，要有针对性的调度。

日前，拥有内嵌英伟达A100芯片高性能算力服务器的汇纳科技公告称，由于算力需求大幅增加，相关高性能运算设备持续涨价，算力资源持续紧张，公司拟将所受托运营的内嵌英伟达A100芯片的高性能算力服务器算力服务收费上调100%。而汇纳科技拥有的英伟达高端服务器还不算国内顶尖水平，因此市场预期，整个高算力服务器输出领域都将面临新一轮涨价。

这是一个方面，另一个方面是，拥有强大算力输出基础的三大运营商还只能“大水漫灌”，下一步肯定会积极行动起来，调动算力资源进入有效需求的领域。因此在像汇纳科技等算力租赁小龙头涨价以后，运营商算力调度需求势必大增，这个领域也将成为资本市场关注的新焦点。