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加力提升AI产业链的核心技术

金融投资报 2024-06-26 16:38:24
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刘柯

OpenAI叫停了中国地区的服务,很多业内人士和专家学者都对这件事发表了看法。当然,主流观点是将加速中国大模型产业的自主创新发展。此外,从市场的角度来看,庞大的需求依旧存在,龙头老大走了,对于排名第二及以后的国内大模型企业来说,肯定会相应增加市场份额。

这个思路没有错,弯道超车的机会又来了。但换个角度想想,如果一个班的优等生转学了,那么剩下的中等生会不会直接晋升为优等生?恐怕也没那么容易。

OpenAI对于生成式人工智能的影响力是毋庸置疑的。国内很多大模型都只是跟随者,甚至还有“套娃”玩家,这也是客观存在的事实。有观点认为,OpenAI的技术更迭越来越慢,比如其GPT-4以后的技术更迭速度,就要低于GPT的前三代。OpenAI5月公布的最新GPT-4o人工智能模型,也仅仅是改进了文本、视觉和音频方面的能力,优化了交互方式与体验。与此同时,国内很多大模型认为,自己的产品已经达到甚至超越了GPT-4。

从产业端的角度来看,我们有海量的数据资源,有庞大的下游应用市场。在生成式人工智能方面,确实是有优势的。但是在技术层面,或者说在创新的技术层面上,差距也是必须要认识到的,切不可盲目乐观。

OpenAI之所以能成功,在于其颠覆性的生成式人工智能技术探索,在于其与微软合作的人工智能生态闭环,在于其有英伟达这样强大的硬件伙伴作为支撑。至少这三个技术代差,我们眼下还是无法逾越的。就算我们有海量的数据和巨大的应用市场,但在AI服务器芯片的软硬件上,差距还非常大。即便是引以为豪的下游应用市场,也仅仅是使用的终端比较庞大,但能改变产业结构现状的杀手锏级应用至今还没有出现。目前国内大模型大多数只能是改善人机交互体验,并不能产生与创造新的商业价值,对生产效率的提升还需要在与产业的结合中不断磨合。

因此,要想从中等生变成优等生,还需要更加努力。优等生转学了,如果中等生反而缺失了追赶的榜样,更容易陷入内卷中难以自拔。因此,要想真正成为优等生,只有自己加倍努力学习,从基础研究入手,加大全产业链核心技术的提升力度,方能在未来的科技竞争中占据制高点。


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