第三届数字化发展大会暨数字经济高端峰会在沪举行

金融投资网讯(记者 张璐璇)4月17日，由中国计算机学会(CCF)与上海长三角商业创新研究院(商创院)联合主办，CCF中国数字经济50人论坛承办的“第三届数字化发展大会暨数字经济高端峰会”在上海开幕。

本次峰会以“数字化转型助力现代化产业体系建设”为主题，20余位专家学者与京东科技、腾讯科技等30余家领军企业的代表，围绕“AI驱动产业重构”“数据要素新基建”“大模型技术革命”和“数字治理布局”四大前沿议题展开16场专题报告，共同探索数字技术与实体经济深度融合的创新路径。

院士领衔，政企共话

峰会开幕式上，上海市普陀区委书记胡广杰和上海市经济信息化工作党委书记程鹏为大会致欢迎辞。胡广杰表示，近年来普陀加快推动数据要素创新、应用场景创新、营商服务创新，不断为上海数字经济发展注入新活力。面向未来，普陀将以沿沪宁产业创新带建设为契机，主动拥抱数字经济新浪潮，深化数字化转型，以产业为牵引打造数字经济新高地，以创新为驱动激活数字经济新引擎，以合作为纽带共建数字经济新生态。

CCF会士、中国科学院院士梅宏致开幕辞时表示，当今世界正在经历百年未有的范式革命，甚至可能是工业革命以来的一次对工业社会的革命。数字化转型不再局限于商业层面，而是对工业文明底层逻辑进行颠覆性重构演进。这场变革将会全方位重构生产要素、生产关系与产业生态，本质上是思维方式与价值创造模式的升维跃迁。就数字经济发展而言，产业数字化正在成为主战场。未来数字中国的建设，需要群策群力的贡献。一切问题和困难均是过程，是迈向目标必须经历的体验。长三角作为中国经济的“创新极”与“增长极”，在以数字化转型推动高质量发展的进程中，肩负着历史使命。作为改革开放的前沿阵地，在高质量改革开放的时代，长三角更应该以思想破冰引领发展突围，在数字化转型和数字经济发展上开创新路。

聚焦长三角，打造数字化转型示范样本

中国工程院院士钱锋在峰会上发表了《AI赋能制造业数字化转型》主题报告，针对我国制造业面临的诸多挑战，从产业链供应链现代化和生产制造过程高端化绿色化出发，探讨了人工智能赋能制造业的关键科学问题和重点推进内容，指出人工智能作为制造业数字化转型的新生产工具，正催生AIforEngineering这一工程研发与运行新范式。

北京大学国家发展研究院院长黄益平在专题分享中表示，人工智能等新技术有望突破传统经济增长瓶颈，中国首次站到技术革命前沿。他强调，金融支持对技术落地至关重要，AI已推动金融服务“三升三降”——大科技信贷等创新提升了普惠金融效率。但新技术也带来不可预见的风险，需同步加强监管创新。未来需平衡AI赋能与风险防控，释放经济增长新动能。

蚂蚁集团研究院院长李振华以《加快AI大模型行业应用，引领服务业智能化体系建设》为题，提出目前服务业在数字化方面的困境需要智能化解决方案。大模型作为新的生产力工具，能够推动服务业巨大的转变。产业各方协同努力才能加快AI大模型的行业应用，引领服务业智能化体系建设。

北京大学计算机学院研究员赵俊峰代表50人论坛发布《我国企业数字化转型调研数据分析报告》。报告指出，构建现代化产业体系的关键之一是高效推进数字化转型，促进传统产业转型升级。报告旨在基于调研数据全面分析企业数字化转型现状及挑战，为政策制定和企业转型实践提供科学依据。

顶尖智库携手产业龙头，破解转型核心命题

作为数字化领域最高端对话平台，大会将“产学研用”深度融合。CCF会士、中国人民大学教授杜小勇主持了“数据要素与工业智能基础设施建设”专题讨论。他表示，数据标识体系是数据基础设施非常重要的内容，深刻揭示了数据要素化、价值化的关键基础。

中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，工业大模型是基础设施智能化升级的“新底座”，人工智能是新型工业化的重要推动力量。大模型作为人工智能发展新阶段，具有强大的理解和生成能力。工业大模型是大模型向工业领域的延伸，是工业人工智能的新阶段，通过“预训练—微调”的构建方法深度融合通用大模型与工业知识，形成包含基础层、模型层、交互层和应用层的四层体系架构，并与小模型形成协同发展态势。

腾讯技术管理委员会主任王巨宏则从技术落地角度阐释“万亿参数大模型需向全场景赋能进化”。当今时代，智能技术正以迅猛之势发展，模型参数规模已经突破了万亿级别，并且持续不断地向众多行业领域赋能。基于智能技术的发展给数字经济带来的巨大影响，她随后分享了腾讯在实现万亿参数模型突破以及为企业赋能产业应用等方面所进行的探索与实践成果。

大模型与垂直应用成热议焦点

4月17日下午的“数字时代的治理与未来布局”及“大模型技术革命”专题论坛掀起讨论高潮。

北京大学光华管理学院教授、原副校长张国有率先发言，从数字技术及经济活动方面阐述以数字技术为基础进行生产、分配、交换、消费，是社会经济活动的基本趋势。以小麦生产、汽车生产为例，解释投入数据原料，经过流程中的数据转化，产出数据成果。经济总体的活力取决于各个数据处理系统的自主程度及相互连接的方式。

国家信息中心大数据发展部主任于施洋则从人工智能与智算布局角度提出基于对人工智能发展趋势的研判，对未来我国工业生产领域的智能算力需求开展预测，进而结合地缘政治、通信网络、绿电消纳等多方面因素，提出西北算力经济圈、海峡算力经济圈、西南算力经济圈的布局考量。

声通科技创始人、董事长汤敬华从人工智能可信化领域入手，认为智能应答是关键应用场景。企业级技术应用区别于消费级，要求高准确度、强可解释性、快速响应及低成本建设。当下，大模型面临幻觉、黑盒难题，传统专家系统存在建设运维成本高与推理慢的缺陷。声通科技另辟蹊径，融合大模型与知识图谱等多种模型，借助多模态学习知识并生成答案，达成可信的智能应答。

阿里云智能集团副总裁安筱鹏表示，软件的繁荣是AI应用崛起的风向标，衡量大模型应用的标志是软件产业的繁荣程度。大模型是后卫，软件是前锋，硬件是中锋。被AI重构的软件和以Agent为代表的AI原生软件，将成为大模型赋能千行百业的主力军。

国家电网有限公司信息通信分公司总经理、党委副书记吴杏平介绍了电力碳排放因子的定义、研究进展、分类、计算方法以及在不同领域的应用实践，强调了电力碳排放因子在精准核算电力碳排放中的核心作用，并展示了如何利用这些因子引导企业、数据中心等实现低碳转型，以应对国内外绿色低碳发展的要求。

此外，商创院还在本次峰会上发布了“宏愿公益专项基金”。该基金旨在通过与科研学术机构形成紧密合作，发挥专家学者的学术思想引领作用，资助我国数字经济领域的创新研究、人才赋能以及学术交流活动，以应对我国数字化转型的长期挑战，推动数字化转型赋能现代化产业体系建设与数字可信体系建设。声通科技向宏愿公益专项基金捐赠人民币900万元，成为首家捐赠企业。

CCF会士、CCF中国数字经济50人论坛秘书长程学旗总结发言时表示，未来50人论坛将进一步深化研究，重点围绕数字化转型的行业痛点、数据基础设施的关键突破、人工智能与大模型的产业应用等方向展开专项调研。同时，50人论坛将联合国家数据局、商创院等机构，通过课题合作、闭门研讨会等形式，推动产学研协同创新，助力我国数字经济的高质量发展。

据悉，本次大会还设有多个专题论坛，包括人工智能大模型论坛、数字贸易论坛和公益AI医生数据平台生态共建研讨会，从技术攻坚、商业落地到社会价值，全方位解码数字经济的未来图景。